上一节中我们掌握了一些常见的复杂度，如O(1)、O(logn)、O(n)、O(nlogn)。下面我们继续四个复杂度分析方面的知识点：最好情况时间复杂度(best case time complexity)、最坏情况时间复杂度(worst c …
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复杂度分析的必要性 通过跑代码得到算法执行的时间和占用空间局限性非常大，其测试结果非常依赖测试环境，测试结果也受数据规模的影响很大，所以我们需要一个不用具体的测试数据来测试，就可以粗略的估计算法的执行效率的方法。 大O复杂度表示法(时间复杂 …
什么是数据结构？什么是算法？ 广义概念 数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的一组方法 狭义概念 指某些著名的数据结构和算法，比如队列、栈、堆、二分查找、动态规划等。这些经典数据结构和算法，都是前人从很多实际操作场景中抽象出来 …
前言 哲学告诉我们世界是一个普遍联系的有机整体，现象之间客观上存在着某种有机联系。一种现象的发展变化，必然受与之相关联的其他现象发展变化的制约与影响，在统计学中这种依存关系可以分成相关关系回归函数关系两大类。 研究意义 相关系数(corre …
摘要 是全面准确的反映了某一文献中心内容的简单连贯的短文 自动摘要 是利用计算机自动的从原始文献中提取摘要 原理 余弦相似度 算法步骤 获取到需要摘要的文章 对该文章进行词频统计 对该文章进行分句：根据中文的标点符号进行分句 计算分句与文章 …
相似文章推荐 在用户阅读谋篇文章的时候，为用户推荐更多与在读文章内容相似的文章 概念 推荐 指介绍好的人或事物，希望被任用或接受。数据挖掘领域，推荐包括相似推荐以及协同过滤推荐 相似推荐 指当用户表现出对某人或者某物的兴趣时，为它推荐与之相 …
1. 语料库 语料库是我们要分析的所有文档的集合 import os import os.path import codecs import pandas # 递归得到所有文件路径 file_paths = [] # 递归得到所有文件内容 …
概况 定义： 从大量的数据中，通过统计学、人工智能、机器学习等方法，挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程 作用： 解决四类问题：分类、聚类、关联、预测 方法： 决策树、神经网络、关联规则、聚类分析等 结果： 输出模型或规则 常见的商业问 …
点击查看RabbitMQ教程 生产者： $config = [ ‘host’ => ‘127.0.0.1’, ‘vhost’ => ‘rabbitmqhost’, ‘port’ => 5672, ‘login’ => …
