在并发学习的过程中，缓存是一个非常重要的知识模块。为什么使用缓存呢？第一，提升响应效率和并发量；第二，减轻数据库的压力。如果没有设计好缓存模块，造成了缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩，会导致大量请求访问到数据库，大并发的情况下会让数据库无法承担 …
分类 : 技术理解 › 120个相关结果 524次浏览
mysqldump导出数据库 mysqldump -h主机名 -P端口 -u用户名 -p密码 参数1，参数2…. > 备份文件.sql 导出数据库astipsy到本地home目录 mysqldump -uroot -p astip …
索引常见的三大数据模型 哈希表 哈希表是常见的键值对(key->value)数据结构。有一个存放value的数组，key用哈希函数换算成一个确定的位置，将value放在数组的这个位置。 不可避免地，多个key值经过哈希函数的换算，会出 …
创建用户 useradd daishu 修改密码 passwd daishu 添加sudoers编辑权限 chmod -v u+w /etc/sudoers 编辑sudoers vi /etc/sudoers 在sudoers中添加管理员权 …
解压 解压：tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-4.0.6.tgz 移动：mv ./mongodb-linux-x86_64-4.0.6 /usr/local/mongodb 配置 1）进入mongodb目录 cd …
github https://github.com/mdbtools/mdbtools 安装 ubuntu apt-get install mdbtools debian apt install mdbtools macos brew in …
上一篇我们知道了一条sql查询语句是则如何执行的，接下来我们看看一条sql更新语句是如何执行的。 首先，可以确定的说，查询语句的那一套流程，更新语句也是同样会走一遍。 连接数据库，这是连接器的工作。上一篇说过，查询缓存会在表更新的时候清空这 …
首先要介绍MySQL的组成部分。MySQL由server层和存储引擎层两部分组成。 server层包括：连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器。大多数功能都在server层实现，例如存储过程、触发器、试图、函数等。 存储引擎层负责数据的存 …
时间复杂度是衡量算法执行效率的一种标准。但是，时间复杂度并不能跟性能划等号。在真实的软件开发中，即便在不降低时间复杂度的情况下，也可以通过一些优化手段，提升代码的执行效率。毕竟，对于实际的软件开发来说，即便是像 10%、20% 这样微小的性 …
在第 48 节中，我们讲了 MySQL 数据库索引的实现原理。MySQL 底层依赖的是 B+ 树这种数据结构。留言里有同学问我，那类似 Redis 这样的 Key-Value 数据库中的索引，又是怎么实现的呢？底层依赖的又是什么数据结构呢？ …
